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python自动化测试工具有哪些

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有编程基础,懂一点Java、Python、C++,最近在自学Python Selenium的UI自动化测试,已经能熟练得编写抓取元素的代码,也知道抓取元素失败的各种原因,并进行改进,也将各个被测模块和操作进行了封装(能调用函数就能实现抓取和操作)。虽然代码已经编写出来,也能进行我需要的操作(对项目每个模块的增删改查功能跑一遍),但仅仅是跑一遍,虽然跑的过程我加入了Print显示结果,但我上网看的各种UI自动化测试,都和单元测试有关,什么测试用例,测试通过率?在我自己编写的代码完全没有体验,也没有用上,所以现在对自己写的这个UI自动化测试(可能还没资格称得上)代码有点怀疑,不知道怎样才是一个“...

Python 和Java 哪个更适合做自动化测试: 从工作好不好找的角度来看:
java找工作比python容易。
如果想要找的是特别好的工作:
两者任意一个掌握到比较精的程度都可以找到好工作。
如果不局限于测试,想转开发:
java程序员数量大。
如果想转devops:
搞devops的人现在python用得多。
哪个语言更适合主攻学习:
我个人觉得是你现在单位在用的语言最值得去学。我之前单位所有测试组都用python,我也是主要搞自动化测试,所以我主攻python。现在我在一家大多数人用java的单位里搞devops,因为这个角色需要集成各种工具,用python更方便,所以我仍旧是写python。
最后,这两个语言最好都懂一点。
学了java和python,可以两者互相印证,多对比两者的不同之处。都熟悉了,自然而然会在适合用java时用java,适合用python时用python。一线公司已经有很多对java和python都有要求的岗位了。我个人偏爱python,是因为java我感觉比较难学,很多东西我学的时候靠死记硬背,不理解。后来学了python,再回头看java,很多以前不理解的地方,也理解了。而且学python同时还可以把很多日常工作自动化掉,于是在工作时间内挤出更多时间来学习。

如何搭建python自动化测试框架: Auty文件夹结构介绍
1. actions文件夹:包含了和业务相关的包含可复用方法的脚本文件,根据业务的不同可以在actions文件夹下创建不同的业务文件夹;
2. constants文件夹:包含了常量初始化的python脚本文件,根据业务划分可以再创建子文件夹或多个常量文件;
3. data文件夹:包含了测试用的数据;
4. lib文件夹:包含了支持框架运行的python文件;
5. log文件夹:包含了运行测试过程中生成的日志文件;
6. results文件夹:包含了测试结果文件;
7. scripts文件夹:包含了scripts文件夹和selections文件夹;
1)scripts文件夹下包含了测试脚本(可根据业务划分成多个子目录);
2)selections文件夹下包含了suite文件(包含了需要执行的脚本路径集合);
8. utils文件夹:包含了和业务逻辑无关的包含可复用方法的脚本文件;
Auty文件结构介绍
1. Auty文件夹下:
1)__init__.py文件:包结构所必需文件(以下所有涉及可调用脚本的文件夹下均需有此文件);
2)config.txt文件:Auty框架配置说明文件;
3)recovery.py文件:垃圾代码回收文件(用来回收执行测试过程中因故障未能自动删除的自动生成的代码);
4)requirements文件:包含了框架所需要安装的python库信息;
5)setup.py文件:执行脚本以安装requirements文件中所包含的python库;
6)start.py文件:执行脚本以启动接口自动化测试;
2. lib文件夹下:
1)exe_deco.py文件:包含修饰脚本运行时方法的文件;
2)execute_selection.py文件:包含运行suite集合下脚本方法的文件;
3)generate_html.py文件:包含根据生成的csv格式测试结果文件生成html类型测试结果文件方法的文件;
4)generate_result.py文件:包含生成csv格式测试结果方法的文件;
5)read_selection.py文件:包含读取可执行的脚本列表方法的文件;
6)recovery_code.py文件:包含垃圾代码回收方法的文件;
7)write_log.py文件:包含生成日志文件方法的文件;
3. scripts文件夹下:
1)create_selection.py文件:包含创建suite文件(all_scripts_selection.txt)方法的文件;
Auty使用步骤
1. 运行Auty/setup.py文件;
2. 编写接口测试python脚本并放到Auty/scripts/scripts目录(或子目录)下;
3. 运行Auty/scripts/create_selection.py文件生成Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件;
4. 修改Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件自定义test_selection.txt文件(名字随意起)并放到Auty/scripts/selections文件夹下;
5. 运行Auty/start.py文件开始接口自动化测试;
6. 在Auty/results文件夹下生成的测试结果文件中查看测试结果。
Auty编写过程
这个框架里scripts、utils、actions、contants四个文件夹中的内容是根据实际工作内容可以随意替换的,其他为Auty接口自动化测试框架必需的组成部分

一个完整的UI自动化测试(Python)必须有什么部分?: Python有许多有用的内建模块(os,subprocess,socket,urllib,httplib,re,sys等等)和第三方模块(cymruwhois,scapy,dpkt,spider等等).使用Python模块很简单”import ”
OS模块是非常重要的因为你需要在你的Python代码里面调用系统命令 !

如何搭建Python3.5+Selenium的自动化测试环境: selenium 是一个web的自动化测试工具,不少学习功能自动化的同学开始首选selenium ,相因为它相比QTP有诸多有点:
免费,也不用再为破解QTP而大伤脑筋
小巧,对于不同的语言它只是一个包而已,而QTP需要下载安装1个多G 的程序。
这也是最重要的一点,不管你以前更熟悉C、 java、ruby、python、或都是C# ,你都可以通过selenium完成自动化测试,而QTP只支持VBS
支持多平台:windows、linux、MAC ,支持多浏览器:ie、ff、safari、opera、chrome
支持分布式测试用例的执行,可以把测试用例分布到不同的测试机器的执行,相当于分发机的功能。

Android自动化测试工具MonkeyRunner输入python参数问题: 同样的问题,待解答...

零成本实现android/ios自动化测试 基于appium和test perfect使用python写的吗: 《零成本实现Android/iOS自动化测试--基于Appium和Test Perfect》从目前主流的移动应用自动化测试工具入手,由浅入深,全面、细致地阐述了如何使用开源测试工具来完成移动应用自动化测试,便于读者轻松掌握移动应用测试的原理、方法和实际操作。

python接口自动化测试从---数据库中读取token值 或者其他数据字段 怎么传递到需要的接口请求里: 1)QTP工具。QTP是一个快速测试专业工具。它的优点是可以快速建立企业自动化框架,但不是一个全能的工具,因为利用QTP并不能帮助用户找出更多的 BUG,只能提高执行测试用例的效率。 QTP的价格也较贵。 QTP主要应用于较稳定的测试项目的回归测试,UI的变化不明显,功能较稳定的项目。它可以节省回归测试的成本,但相对手工测试来说,QTP对测试人员的要求较高,比如要掌握VB脚本,掌握函数调用等技术;另外,建立QTP框架前期需要投入较大的人力写测试用例,加上调试的时间,是一笔不小的开销,所以企业在选用QTP测试工具时一定要三思而后行。
2)Loadrunner是一个企业级性能测试工具,应用十分广泛。对于WEB应用,Loadrunner的优势十分明显。但与QTP一样,lr的 License十分昂贵,所以很多企业都使用破解版。并且真正掌握LR精髓的人员并不多,很多人都会使用这个工具,但能用这个工具找出系统瓶颈的人并不多,所以,会使用Loadrunner和会性能测试是两码事。懂脚本语言的性能测试人员当然最好。
3)Python和Tcl/tk脚本语言。在我之前的经验中,我用到过PYTHON和TCL。他们都是脚本语言,不需要编译。两种语言的特点如下:Python开发JAVA方面的http接口比较方便;tcl/tk开发C++方面的接口更容易一些。PYTHON写的程序可读性强,TCL写的程序的可读性不好。
4)在需要产生一些大批量数据时,如一个表需要插入100万条数据,然后这100万条数据属于100个不同的类别,如果是手工输入的话,估计10个人一个月都输不完,但如果利用脚本,如PB,VB或者Tcl/tk,可以通过产生批量SQL脚本的方式,来产生SQL脚本,这样不到半小时就可以搞定全部的数据。看来脚本的威力不小!
5)另外,就是Linuxshell脚本了,我们通常说“事半功倍”,shell脚本的确可以帮助你实现这个目的。我们平时在LINUX部署一个应用会用到很多的命令如 Checkout,ps,vi,kill等等,如果能把这个操作流程写成一个SHELL脚本让机器自动执行,那该是省了多少事?另外,作为 UNIX/LINUX管理员,平时可以要监控较多的PC终端,他完全可以在UNIX/LINUX上定制各种任务(如备份,删除临时文件,检查磁盘空间等等),所以,掌握Shell脚本(如Sed,awk,grep等)对一个测试人员来讲是十分必要的!
6)另外一个就SQL脚本了,要能写存储过程(SP)和触发器(Trigger),还有游标(Cursor)的使用,掌握这些的话对于测试数据库方面的用例是相当有帮助的。SQL脚本对系统性能和功能都起着十分重要的作用。
作为一名有6年测试经验的工程师,我坚定地认为脚本测试技术是以后的发展方向,包括白盒测试,也是将来的一个发展方向,对于测试人员来讲,核心竞争力是能完整的测试开发人员的程序,尽可能找出更多的BUG。黑盒测试只能从系统的角度去完成功能测试,但作为软件本身,应该作更深层次的测试。

python是用selenium2还是用selenium3做自动化测试:

以前有过类似的问题 可以参考下:

http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/52559711

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